（1）专业与年级要求

大三及以上的电子商务以及工商管理各相关专业本科、研究生以及企业推荐系统设计和管理人员等。

（2）基本知识和能力要求

1）了解和掌握基本的统计和概率知识；

2）理解基本管理和电子商务概念；

3）建议具备基本的编程基础。

1.《基于大数据的智能推荐虚拟仿真教学》获批2021年首批省级一流本科课程；

2.《创业101：你的客户是谁》获批2021年首批省级一流本科课程；

3.《“一纵四维”新商科课程体系建设实践》获批2021年江苏高校新文科研究与改革实践省级重点培育项目；

4.《基于全情境教学的MBA人才培养体系构建与实践》获批2021年教育部产学合作协同育人项目；

5.《云财务实践教学平台建设项目》获批2021年教育部产学合作协同育人项目；

6.《互联网金融环境下<金融企业会计>课程教学改革与实验教学资源开发》获批2019年教育部产学合作协同育人项目；

7.《高级财务会计》获批2017年教育部产学合作协同育人项目；

8.《“双一流”背景下商科研究生“三横一纵”课程体系建设与实践》获批2019年江苏省研究生教育教学改革课题重点课题；

9.《大数据时代金融专业硕士研究生》获批2019年江苏省研究生教育教学改革课题重点课题；

10.《“大智移云”时代会计专业硕士培养体系创新研究》获批2019年江苏省研究生教育教学改革课题一般课题。

(1) 数字经济时代新商科人才培养的迫切需要

数字经济时代需要共建现代学习体系，培养大批商科创新人才，以应对诸多复杂挑战，实现高质量发展。新商科人才是指企业进入消费升级、互联互通、大数据、云计算、人工智能、共享经济等数字经济时代的高位复合型、创新型商科人才。新商科人才在专业能力培养上，懂得商业逻辑背后的数据逻辑和算法逻辑，熟悉商业大数据分析，掌握大数据分析的智能算法的交叉符合性人才。

(2) 新商科人才商业大数据分析能力提升的需要

目前，市面上没有商业化的模拟推荐软件或教学系统可以使用，现有智能推荐教学以理论教学为主，学生无法真正了解智能推荐系统背后推荐算法的运行原理和规则，导致了大数据分析商业人才的培养出现了理论学习强、实践操作能力差的严重问题，所以需要高校教学团队自主研发智能推荐仿真实验。本实验基于真实商业大数据和真实智能推荐算法，使用两个真实场景模拟了基于内容过滤推荐算法和基于协同过滤推荐算法的设计和推荐效果分析。仿真实验真实的模拟了企业进行数据采集、推荐、反馈的完整商业逻辑，并且打开了推荐算法的黑盒，清晰展现了算法逻辑。通过仿真实验，可以提升学生未来成长为商务分析师的大数据分析处理能力、智能算法设计能力、以及科学决策能力，所以具有很强的实用性。

(1) 实验设计符合“两性一度”的标准要求

仿真实验系统是苏州大学“智能经济与管理”新文科实验室的重要实验内容，亦是“十三五”江苏省优势学科工商管理学科的重要建设部分。该仿真实验按照“两性一度”（即高阶性、创新性和挑战度）的标准进行设计，将商业大数据分析的知识点融入实验全过程，注重对智能推荐算法的设计探索与创新。

(2) 实验系统设计满足不同专业层次学生的需求

本教学能够满足工商管理、市场营销、电子商务、大数据管理、信息管理与信息系统、工业工程等多个专业开设的《商业数据分析概论》、《大数据分析方法》、《商务智能与数据挖掘》等课程的实验教学环节。实验设计以学生为中心，从问题出发，能有效地满足本科生和研究生不同层次学生，对商业大数据分析技能和智能推荐算法设计能力培养的需要。

本实验项目期望帮助学生理解推荐算法和精准营销的理论知识。通过商业分析师的视角，探索企业如何使用已有的顾客大数据，发现和挖掘顾客的潜在需求，针对不同类型的顾客向其推荐合适的产品，以提高企业的营收。本实验期望学生通过互动式的教学，能够熟练掌握必要的大数据分析方法，最终掌握智能推荐的决策能力和商业数据分析的“硬技能”。

对大数据和商业分析类的课程，其常用的考核评价体系多是衡量学生对知识点掌握程度的笔试，以及评价编程能力的上机操作。而本实验课程的评价方式更加灵活，以相对客观的系统评分为主。

本实验的系统评分倾向于关注学生在自主学习下对仿真流程的完成度，根据学生基于判断的输入以及实验结果输出进行客观评分。仿真系统实时记录学生的全部实验过程的每个步骤，根据细化到具体步骤的评分标准，综合计算最终的实验成绩。