本实验过程涉及短时傅里叶变换、频谱图、高通滤波器、FIR窗函数滤波器、语音特征等基本语音信号处理方法与概念，以及常见机器学习相关的基础知识与使用方法。本实验帮助学生直观理解发声过程及声学特征在不同发声状态（正常、病理）中的具体表达，以及机器学习方法的工作原理与步骤。本实验通过虚拟仿真实验教学平台进行，集成常用病理嗓音识别特征参数的提取以及机器学习方法，操作方便，可推广性强，学生可以对病理嗓音识别过程中的关键步骤的关键参数进行修改与测试，获取不同的实验结果，通过实验过程以及对结果的分析，加强对课程所学理论知识的理解与应用。